AI की वजह से भविष्य में झेलनी पड़ेगी सूखे का मार

AI हमारा पानी सोख रहा है और कोई इसके बारे में बात नहीं कर रहा

किसी भी तरह का काम हो, चाहे वो रचनात्मकता हो या समस्या-समाधान के उत्तर को लेकर हो भविष्य के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की प्रशंसा की जा रही है। इसने स्वास्थ्य सेवा और वित्त से लेकर शिक्षा और मनोरंजन तक के उद्योगों को बदल दिया है। कंपनियाँ AI को एक ऐसे उपकरण के रूप में बढ़ावा देती हैं जो दक्षता बढ़ा सकता है, समय बचा सकता है और यहाँ तक कि जलवायु परिवर्तन जैसी वैश्विक चुनौतियों को हल करने में भी मदद कर सकता है। लेकिन जहाँ AI जीवन को आसान बनाने का वादा करता है, वहीं बहुत कम लोग इस बात पर चर्चा करते हैं कि यह कितनी मात्रा में पानी का उपयोग करता है। डिजिटल दुनिया साफ और अदृश्य लग सकती है, लेकिन AI द्वारा उत्पन्न प्रत्येक प्रतिक्रिया के पीछे एक विशाल भौतिक अवसंरचना होती है जो बहुत अधिक संसाधनों का उपभोग करती है। डेटा सेंटर, जो AI मॉडल को शक्ति प्रदान करते हैं, उन्हें अधिक गर्मी से बचने के लिए निरंतर शीतलन की आवश्यकता होती है, और यह शीतलन प्रक्रिया पानी पर बहुत अधिक निर्भर करती है। जब भी कोई ChatGPT से कोई प्रश्न पूछता है, तो पानी का उपयोग किया जा रहा होता है, वह पानी जो अन्यथा पीने, कृषि या पारिस्थितिकी तंत्र को बनाए रखने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता था। जबकि हम इस बात से चिंतित हैं कि AI हमारी नौकरियाँ छीन लेगा, हमें इस बात की भी चिंता करनी चाहिए कि यह हमारे ग्रह को सुखा देगा।
प्रत्येक AI चैट की छिपी हुई लागत
ज़्यादातर लोग मानते हैं कि AI डेटा और बिजली पर चलता है, लेकिन बहुत कम लोग समझते हैं कि इसे कितने पानी की ज़रूरत होती है। डेटा सेंटर, जो AI की रीढ़ है, को ज़्यादा गरम होने से बचाने के लिए बड़े पैमाने पर कूलिंग सिस्टम की ज़रूरत होती है। जब भी आप ChatGPT से कोई सवाल पूछते हैं, तो सर्वर को ठंडा करने के लिए पानी का इस्तेमाल किया जाता है, जिससे इसकी प्रतिक्रिया को शक्ति मिलती है।
एक रिपोर्ट के अनुसार , AI के साथ 100 शब्दों का ईमेल बनाने में लगभग 519 मिली लीटर पानी की खपत होती है। यह सुनने में शायद ज़्यादा न लगे, लेकिन इसके पैमाने के बारे में सोचिए। OpenAI के ChatGPT के 200 मिलियन से ज़्यादा उपयोगकर्ता हैं । अगर उनमें से हर कोई प्रतिदिन सिर्फ़ 200 शब्दों का टेक्स्ट मांगता है, तो यह प्रतिदिन 207 मिलियन लीटर पानी के बराबर होता है। यह सिर्फ़ एक AI मॉडल पर टेक्स्ट बनाने के लिए हर दिन 82 ओलंपिक आकार के स्विमिंग पूल भरने के लिए पर्याप्त है, और ChatGPT इस खेल में सिर्फ़ एक खिलाड़ी है। AI मॉडल Google सर्च, Facebook फ़ीड, TikTok अनुशंसाएँ और Apple के Siri को शक्ति प्रदान करते हैं। Microsoft, Meta और Amazon जैसी कंपनियाँ AI में अरबों डॉलर का निवेश कर रही हैं, जिसका मतलब है कि पानी की मांग और भी बढ़ जाएगी। अकेले Microsoft ने बताया कि सिर्फ़ एक साल में ही उसके पानी की खपत में 34 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, जिसका मुख्य कारण AI विकास है।
वैश्विक जल संकट
अगर पानी असीमित होता तो यह इतनी बड़ी समस्या नहीं होती। लेकिन दुनिया पहले से ही जल संकट का सामना कर रही है। संयुक्त राष्ट्र के अनुसार , 2.2 बिलियन लोगों के पास सुरक्षित पेयजल तक पहुँच नहीं है, और 2025 तक, दुनिया की आधी आबादी पानी की कमी वाले क्षेत्रों में रह रही होगी। कई देश पहले से ही बुनियादी पानी की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, और AI-संचालित तकनीक की बढ़ती मांग केवल चीजों को बदतर बना रही है।
उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका को ही लें। कई सबसे बड़े AI डेटा सेंटर एरिजोना, टेक्सास और कैलिफोर्निया जैसे राज्यों में स्थित हैं, जो सभी सूखे से जूझ रहे हैं। एरिजोना में, कोलोराडो नदी में जल स्तर इतना कम हो गया है कि किसानों को सिंचाई की सुविधा नहीं मिल पा रही है। कैलिफोर्निया में, निवासियों को पानी के उपयोग में कटौती करने के लिए कहा गया है, जबकि उसी समय, तकनीकी कंपनियाँ अपने डेटा सेंटर का विस्तार करना जारी रखती हैं, जिससे हर दिन लाखों लीटर पानी की खपत होती है।
यूरोप में भी स्थिति बेहतर नहीं है। बरसाती मौसम के लिए मशहूर ब्रिटेन में भी आने वाले सालों में पानी की कमी का खतरा है। 2022 में एक सरकारी रिपोर्ट में चेतावनी दी गई थी कि अत्यधिक उपयोग और जलवायु परिवर्तन के कारण इंग्लैंड में अगले 25 सालों में पानी खत्म हो सकता है। अगर AI का विकास अपनी मौजूदा गति से जारी रहा, तो यह समयसीमा और भी कम हो सकती है।
कीमत कौन चुकाता है?
AI के पानी के उपयोग के साथ सबसे बड़ा मुद्दा यह है कि इससे लाभ उठाने वाली कंपनियाँ वास्तविक कीमत नहीं चुका रही हैं। Google, Microsoft और OpenAI अरबों पाउंड का मुनाफ़ा कमा रहे हैं, जबकि आम लोगों से पानी के इस्तेमाल को सीमित करने के लिए कहा जा रहा है। दुनिया के कुछ हिस्सों में, निवासियों को पानी के सख्त प्रतिबंधों का सामना करना पड़ता है, जिसमें अत्यधिक उपयोग के लिए जुर्माना भी शामिल है। इस बीच, तकनीकी कंपनियाँ बिना किसी विनियमन के स्थानीय जल आपूर्ति को खत्म करना जारी रखती हैं।
Google की अपनी संधारणीयता रिपोर्ट से पता चला है कि 2022 में, इसके डेटा केंद्रों ने 5.6 बिलियन गैलन (25.5 बिलियन लीटर) पानी का उपयोग किया। यह पिछले वर्ष की तुलना में 20 प्रतिशत की वृद्धि है। Microsoft के पानी के उपयोग में 34 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जिसका मुख्य कारण AI प्रशिक्षण था। फिर भी, इस समस्या के बारे में लोगों में बहुत कम जागरूकता है। अधिकांश लोगों को कम समय तक नहाने और अपने बगीचों में पानी न डालने के लिए कहा जाता है, लेकिन उन्हें यह नहीं बताया जाता है कि एक AI क्वेरी एक दिन में पूरे घर जितना पानी इस्तेमाल कर सकती है।
AI के पानी की खपत का असर कुछ इलाकों में पहले से ही महसूस किया जा रहा है। ओरेगन के एक छोटे से शहर द डेल्स में, Google के डेटा सेंटर ने इतना पानी इस्तेमाल किया कि इस पर कानूनी लड़ाई शुरू हो गई। निवासियों को चिंता थी कि Google के सर्वर को ठंडा रखने के लिए उनके स्थानीय जल आपूर्ति को खत्म किया जा रहा था। कंपनी ने व्यावसायिक गोपनीयता का हवाला देते हुए यह बताने से इनकार कर दिया कि वह कितना पानी इस्तेमाल कर रही थी। आखिरकार, यह पता चला कि Google की सुविधा प्रति वर्ष 1.25 बिलियन लीटर से अधिक पानी की खपत कर रही थी, जो शहर की कुल जल आपूर्ति का एक चौथाई से भी अधिक है। इसी तरह की चिंताएँ अन्य स्थानों पर भी उठाई गई हैं जहाँ तकनीकी दिग्गज अपने डेटा केंद्रों का विस्तार कर रहे हैं, अक्सर पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में जनता को पूरी तरह से सूचित किए बिना।
क्या किया जा सकता है?
AI उद्योग बेतहाशा तेज़ी से बढ़ रहा है, लेकिन इसके पानी की खपत को कम करने के तरीके भी हैं। पहला कदम पारदर्शिता है। टेक कंपनियों को यह बताना ज़रूरी है कि उनके AI मॉडल कितने पानी का इस्तेमाल करते हैं। अभी, बहुत कम सार्वजनिक जानकारी उपलब्ध है, और ज़्यादातर डेटा खोजी पत्रकारिता या लीक हुई रिपोर्टों से आता है। अगर सरकारें कंपनियों को अपने पानी के इस्तेमाल का खुलासा करने के लिए मजबूर करती हैं, तो इससे उन पर ज़्यादा टिकाऊ समाधान खोजने का दबाव पड़ेगा।
दूसरा उपाय है अधिक टिकाऊ शीतलन प्रणालियों में निवेश करना। कुछ डेटा सेंटरों ने ताजे पानी के बजाय रिसाइकिल किए गए पानी का उपयोग करना शुरू कर दिया है, लेकिन इसे उद्योग मानक बनने की आवश्यकता है। अन्य लोग वायु-आधारित शीतलन के साथ प्रयोग कर रहे हैं, जो पानी के उपयोग को कम करता है, लेकिन इन प्रणालियों को अभी तक व्यापक रूप से अपनाया नहीं गया है। विनियमन के बिना, अधिकांश कंपनियाँ बेहतर विकल्पों में निवेश करने के बजाय सस्ते और बेकार शीतलन विधियों का उपयोग करना जारी रखेंगी।
सरकारों को भी हस्तक्षेप करने और AI के पर्यावरणीय प्रभाव को विनियमित करने की आवश्यकता है। अभी, कृषि और घरों में पानी के उपयोग के लिए सख्त नियम हैं, लेकिन तकनीकी कंपनियों को खुली छूट दी जा रही है। यदि AI बिना किसी सीमा के बढ़ता रहा, तो यह पहले से ही संघर्षरत जल आपूर्ति पर और भी अधिक दबाव डालेगा। नीति निर्माताओं को बहुत देर होने से पहले कार्रवाई करने की आवश्यकता है।
जन जागरूकता भी महत्वपूर्ण है। अधिकांश लोगों को AI की छिपी हुई लागत का एहसास नहीं है। वे इसे एक सुविधाजनक उपकरण के रूप में देखते हैं, लेकिन पर्दे के पीछे क्या होता है, इसके बारे में नहीं सोचते। अगर ज़्यादा लोगों को पता चले कि AI के हर अनुरोध में कीमती पानी का इस्तेमाल हो रहा है, तो वे इस बात पर पुनर्विचार कर सकते हैं कि वे इसका कितनी बार इस्तेमाल करते हैं। अभी, लोगों को पर्यावरण के अनुकूल विकल्प चुनने के लिए प्रेरित किया जा रहा है, जैसे कि कम प्लास्टिक का इस्तेमाल करना या ऊर्जा का इस्तेमाल कम करना। लेकिन लोगों को अपनी डिजिटल आदतों के बारे में भी सोचना शुरू करना चाहिए। AI के पर्यावरणीय प्रभाव को उस बातचीत का हिस्सा होना चाहिए।
एआई की वास्तविक कीमत
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अक्सर एक मुफ़्त और असीमित उपकरण के रूप में देखा जाता है, लेकिन वास्तविकता इससे बहुत दूर है। हर चैट, हर खोज और हर AI-जनरेटेड छवि की एक कीमत होती है। डेटा सेंटर को ठंडा करने वाला पानी असीमित नहीं है, और जैसे-जैसे AI का उपयोग बढ़ता है, वैश्विक जल आपूर्ति पर दबाव और भी बदतर होता जाएगा।
यह सिर्फ़ भविष्य की समस्या नहीं है, यह अभी हो रहा है। जबकि अरबों लोग पानी की कमी से जूझ रहे हैं, AI कंपनियाँ बिना किसी सीमा के विस्तार कर रही हैं। अगर कुछ नहीं बदला, तो हम एक ऐसे बिंदु पर पहुँच सकते हैं जहाँ AI की सुविधा के लिए पानी की पहुँच का त्याग किया जाएगा। दुनिया को इस मुद्दे पर जागने की ज़रूरत है इससे पहले कि बहुत देर हो जाए। अगली बार जब आप किसी AI से अपने लिए कुछ लिखने के लिए कहें, तो याद रखें कि यह मुफ़्त नहीं है। असली कीमत दुनिया के सबसे कीमती संसाधन के लिए चुकाई जा रही है।